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【卖家必看】2020亚马逊最佳选品方式

  • IT/互联网
  • 编辑:网站建设
  • 时间:2020-02-07 16:28
  • 阅读:1446

  做亚马逊的都知道,选品占最重要的一环。如何选出热门有优势的产品是值得我们深入研究的东西。很多选品高手都依托于大数据进行分析,为自己的选品工作打好基础。

  常用的选品工具

  Amazon Hot New Releases:https://www.amazon.com/gp/new-releases/

  利润成本计算器:http://mjzj.com/mai-jia-gong-ju/cheng-ben-li-run-ji-suan-qi.html

  亚马逊店铺跟踪工具:http://amzhelper.com/articleShow.php?id=137

  谷哥趋势:https://trends.google.com/trends/(需要翻墙)

  1688:http://www.1688.com(国内选品出厂价对比用)

  数据脉http://datartery.com/signup?i=210826(监控你关注的品类)

  找关键词网站

  http://www.keywordtooldominator.com/k/amazon-keyword-tool

  https://keywordtool.io/

  http://mjzj.com/mai-jia-gong-ju/guan-jian-ci-cha-xun.html

  http://www.ziniao.com/

  https://app.scientificseller.com/keywordtool#/

  http://sonar-tool.com/zh/

  https://www.merchantwords.com/products

  除了以上这些选品工具,选品还可以从大数据出发:

  1.如何在没有产品的时候找到我们想做的类目

通过分析工具更好的辅助选品.png

  通过分析工具更好的辅助选品,以上图表格数据为例:

  新入平台,不知道做什么也不确定自己的产品是否适合,或者已经在某类目深耕,但想换个类目不知道换哪个,这个时候这个数据就很有参考价值。

  购物车为第一判断方式

  搜索量代表产品搜索热度,订单量代表产品的转化率。

  但我们在做选品的时候最需要关注的是购物车量,对于线上交易来说属于冲动消费,所以在挑选过程中买家会把喜欢的加入购物车,然后再判断是否合适需要,加入购物车部分代表着用户的真实需求。

  订单量作为第二判断标准

  我们所做的调研,最终追求的都是转化率,代表我们产出的部分,热度很高但是最终需求很低,那就不是我们所需要的,结果只是为平台白打工。

  搜索量为第三判断标准

  知道需求知道转化率,接着就得知道该产品的平台的真实热度,如果有很高的转化率和很高的添加购物车率但流量不大可推测:

  有几个超大型的卖家垄断了产品,也有可能是某个渠道在做站外引流,全部是直接而来的高效转化流量,我们不适合碰,因为我们打不过这些卖家。

  在搜索量这一行做倒序排列,挑选前20或前50的数据,并截选出来

挑选前20或前50的数据.png

  可看到前几个月最火的指尖陀螺出现了在我们的分类里,代表了最高的搜索量,交易量和加入购物车量,这时候我们就有了一个可参考的数据。

  一直很火的nintendo switch游戏机为例

  通过关键搜索我们就知道了这个产品的存在于哪个类目(适用于完全陌生的产品)

  2.找到相应关键词后为什么不直接搜索延伸的产品而不是这个类目?

  因为我们进入的是一个全新的类目,而不是针对于某个产品,但这个产品也是我们重点关注的部分,但我们从一开始更需要知道它所属的类目。

一个全新的类目.png

  销售数量是关键

  找到新类目和产品之后一定要看它能卖出去多少个,而不是单纯的看交易额,单看交易额没法评估销售数量有多少,高价产品我们不一定适合。

  平台的基准单价不会很高

  对比走FBA的销售数量和销售额

  其实我们要知道的是有的产品在不同的时间段,不一定FBA就占有很大的优势。

  比如我们看到的表格里的第一个产品,销售数量很高但它走FBA的很少。第三方出售还是本地发货,还是这个产品是不是本身是个大件?看到这个数据,这个产品是不是有体积限制,走不了FBA,对于我们来说就是个机会(有海外仓的卖家)

  销售额

  从表格里面筛选排序,知道哪些产品是我们可以做的,如果是原装产品可以规避产权风险

  随后进入同类产品分析。

  产品调研方向包含

  搜索结果量最高单价最低单价平均单价TOP20产品价格TOP20 review数量TOP20 review评分review增长率产品卖点产品痛点上架时间FBA/否

  搜索结果量

  处在新品调研阶段,需要知道通过不同关键词找到我们对应的产品,并且用不同关键词无论是长尾关键词,流量词,大词,找到不同的搜索结果。

  不能因为一两个大词的搜索结果就不做,我们必须知道不同词段有多少结果,这些数据都是我们目标的竞争对手。

  最高单价最低单价平均单价

  最高单价最低单价找到,才能知道这类目下如何做价格区分。

  得出产品平均单价(一般都是平台的中间价)

  我们在有产品优势的情况下可以高于这个价格,如果我们的产品有隐患就需要低于这个价格。

  筛选竞品

  范围缩减至top20,销售排名,搜索结果。

  抓住产品价格,Review数量,Review评分Review增长率。

  现在的Review的堆积非常可怕,一周内就可以增长至数百个数千个,我们需要明确是否能够达到或追赶上对方的速度,增长率是我们必须要关注的,想对应的办法来去积压它。

  关注产品卖点

  重点关注QA,好评和有图片的评价

  其次是痛点,来自于所有差评,把差评全都找出来

  联系供应商把所有的卖点全部添加痛点全部规避,这样产品一上线就能规避很多客服和客诉问题

  产品上架时间

  目前产品的上架时间很少人关注

  很多产品上架很多年,除开一些特殊类目比如成人用品类目可以长期经营,上架很多年有的产品热度已经过了,知道上架时间后可知道整个链接成长周期,对于我们自己的产品推动降低风险。

  是否有做FBA

  有的话正常操作,没有的话需要分析为什么不做FBA,因为这也是我们需要思考的问题

  竞品分析方向包含

  产品价格review数量review评分review增长率产品卖点产品痛点上架时间FBA/否历史销量历史出价历史点击量历史搜索量历史购买量历史加购物车量后台关键词

  需关注产品价格,并思考是不是需要开始堆积Review

  同样的也开始把竞品的痛点和卖点找出来

关注购买关键词和添加购物车关键词.png

  关注购买关键词和添加购物车关键词

  直接可用这个词做CPC手动广告,放到精准,或者放在广泛里,避开烧词的过程,自动广告从大数据来看已经无效,意义不大。

  把点击关键词和搜索关键词放在手动广泛匹配里,批量放进去。

  在新产品里我们不知道怎么做广告,可利用数据省去时间成本,推广成本。

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