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教你从0基础运营淘宝天猫阿里京东电商数据分析师培训课程360°实战攻略
  • 2020-11-16
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   什么是经营分析?经营分析该如何去做?课程涵盖业务方法论与实战应用,帮助学员应用数据分析技能、挖掘业务增长点,进阶成为数据分析达人,成为团队的重要驱动力。带你快速掌握经营分析的常用方法!

  课程介绍:

  1、什么是数据分析师

  高大上地说数据分析师是连接数据世界和商业世界的桥梁;既要懂商业需求,也要懂数据逻辑分析,将两者进行转义和价值应用。数据分析师的痛点常被称为马后炮,取数机、表哥/表姐。

  2、数据分析应该掌握什么技能

  网易电商数据分析师需要掌握的技能,里面的少辰老师起码两次说到工作中常用的是Excel和PPT,SQL常用于取数查询。但是要成为终身学习的学霸型优秀人才,要掌握必不可少的算法和数据挖掘的相关知识。

  3、数据分析师的行业分析

  关于行业研究,20年代制约行业发展是生产,50年代是顾客;现在是竞争。

  课程目录大纲:

  一、电商数据分析师的职业图谱

  第一章:认识商业分析师

  1.1:什么是商业分析师?

  1.2:商业分析师,解决什么业务问题

  1.3:成为商业分析师

  1.4:商业分析师的进阶之路

  第二章:透过岗位理解业务

  2.1:透过岗位理解业务

  二、电商数据分析师的技法修炼

  第一章:数据分析入门指南

  1.1:系统方法--数据分析的基本框架

  1.2:业务实践--三大典型场景实践分析框架

  1.3:能力升华--数据分析能力培养

  第二章:一切分析之基础

  2.1:需求理解&分析

  第三章:筱说图表--0基础到图表达人

  3.1:“说在前面”

  3.2:图表思维

  3.3:图表运用

  3.4:玩转图表

  第四章:SQL技能

  4.1:SQL基本介绍

  4.2:DDL、DML和DQL

  4.3:SQL常用函数和操作实例

  4.4:补充Hive简介

  第五章:Python新玩家的上手攻略

  5.1:Python基本介绍

  5.2:Python数据分析核心工作包

  5.3:Python入门策略规划

  三、实战(一):数据分析师的宏观视野

  第一章:格局:如何从外向内看业务的机会和风险?

  1.1:行业研究的意义与内涵

  1.2:如何观察行业:估计规模&三种视角

  1.3:如何观察行业:四种规模&三种视角

  1.4:聚焦竞争者研究

  1.5:本章回顾&进阶难点

  第二章:框架:业务要如何自我审视?--电商指标体系

  2.1:业务要如何自我审视?——电商指标体系

  2.2:三大族谱:财务+经营+体验

  2.3:聚焦生意本质:财务指标篇

  2.4:助力业务增长:KPI+KSF

  2.5:从满意到忠诚:NPS体系

  2.6:指标体系要素&tips

  2.7:指标体系监控闭环

  第三章:目标:业务要如何达成目标?--KPI管理

  3.1:目标的理解与设置原则

  3.2:目标设置方法与思路(上)

  3.3:目标设置方法与思路(下)

  3.4:目标的联姻效益与动静相宜

  3.5:有始有终的目标管理体系

  四、实战(二):人·全链路用户分析

  第一章:拉新--从渠道看如何获取用户

  1.1:渠道精准追踪实现原理

  1.2:渠道归因方法及优缺点

  1.3:推广目标制定及效果评估

  1.4:渠道评级及组合最优化

  1.5:数据化决策推广营销策略

  1.6:作弊鉴别及预防

  第二章:电商用户数据分析的内功与招式

  2.1:结合业务场景理解什么是用户数据分析

  2.2:用户数据分析武功秘籍

  2.3:用户数据分析产品化实战--以CRM产品为例

  2.4:用户研究赋能数据分析

  第三章:从数据到用户,探究现象背后的原因

  3.1:为什么要学习用户研究

  3.2:全链路用户研究框架搭建

  3.3:我们的用户是谁?--聊聊用户刻画

  3.4:如何助力用户获取?--聊聊0→1,1→2单用户研究

  3.5:如何助力用户终生价值提升?聊聊会员体系研究

  五、实战(三):货·商品分析

  第一章:玩转商品--从电商的核心要素说起

  1.1:商品:贯穿电商全流程

  第二章:品类管理

  2.1:品类定位和诊断

  2.2:多品类联动--打组合拳

  第三章:打造“爆品橱窗”

  3.1:新品上新--如何一炮而红

  3.2:推广运营--如何打造持续爆品

  3.3:商品分类管理

  六、实战(四):场·数据分析师的双11

  第一章:活动分析的三个阶段

  1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片

  1.2:活动分析的三个阶段

  第二章:活动分析典型分析框架剖析--以双11“红包”项目为例

  2.1:活动分析典型分析框架剖析

  第三章:大型促销分析项目管理方略

  3.1:大型促销分析项目管理方略

  七、实战(五):不容忽视的品牌要素

  第一章:理解业务--什么是品牌管理?

  1.1:思考--什么是品牌?

  1.2:研究赋能--品牌研究的模块和闭环

  第二章:心智占领--如何支持你业务的品牌定位?

  2.1:定位理论&定位的产生

  2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设

  第三章:如何建立监测机制,实现价值点管理?

  3.1:建立监测机制,实现价值点管理

  八、复盘:0到1成为数据分析师

  第一章:复盘--0—1成为数据分析师

  1.1:你的数据分析知识图谱

  1.2:你的数据分析实战宝典

  1.3:从1到2

  九、延伸:职场秘籍

  第一章:如何给你的业务方讲一个好故事

  1.1:如何给你的业务方讲一个好故事

  第二章:保持终身学习

  2.1:知识的游牧民族

  2.2:数据分析师的终身学习规划

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登陆有两种便捷方式:1、用QQ直接登陆,不需要记住账号和密码。2、直接填写手机号码获取验证码登陆。

交易流程

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退款说明

1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。

交易周期

1、源码默认交易周期:自动发货商品为1天,手动发货商品为3天,买家有1次额外延长3天交易周期的权利;

2、若上述交易周期双方依然无法完成交易,任意一方可发起追加周期(1~60天)的请求,对方同意即可延长。

发货方式

1、描述:源码描述(含标题)与实际源码不一致的(例:描述PHP实际为ASP、描述的功能实际缺少、版本不符等);

2、演示:有演示站时,与实际源码小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货源码,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、安装:免费提供安装服务的源码但卖家不履行的;

5、收费:额外收取其他费用的(但描述中有显著声明或双方交易前有商定的除外);

6、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!

注意事项

1、牛得奖商城会对双方交易的过程及交易商品的快照进行永久存档,以确保交易的真实、有效、安全!

2、牛得奖商城无法对如“永久包更新”、“永久技术支持”等类似交易之后的商家承诺做担保,请买家自行鉴别;

3、在源码同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

4、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,商品写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

5、在未拍下前,双方在QQ上所商定的交易内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

6、因聊天记录可作为纠纷评判依据,故双方联系时,只与对方在牛得奖商城上所留的QQ、手机号沟通,以防对方不承认自我承诺。

7、虽然交易产生纠纷的几率很小,但一定要保留如聊天记录、手机短信等这样的重要信息,以防产生纠纷时便于牛得奖商城介入快速处理。

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